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经过几个月的 尝试,我发现 马丁 策略并没有说的那么糟糕。


  它是一家专注于报道全球行业趋势和采访市场名人的外汇新媒体。


  说到马丁的策略,这是一个很容易得罪人的策略。


  事实上,它在外汇行业引起的争议最大。


  据我估计,使用马丁 的人占了相当大的比例。


  不管是自动EA的广泛使用,还是加入人工主观 交易,马丁策略的使用量之大,我认为都超出了预期。


  无论如何,马丁的 加仓策略是交易界最基本也是最常见的源头策略,但它的表现方式却不尽相同。


  比如,在基金定投 领域


  所有的基金公司都会告诉投资者,要注意反复盈利的价值。


  大家拿出一部分工资,每月以固定的形式投资于基金。


  假以时日,十年、二十年后,你一定会获得非常丰厚的收入。


  我想这就是马丁策略的基本应用。


  在股票领域,也是如此。


  如果股票被套,是割肉还是扛肉?有一句话,叫做做加法摊低成本。


  所以,股票跌得越多,加仓越多,持仓成本就越低。


  这种方法也就是马丁策略。


  既然这个策略在基金和股票领域被广泛使用,为什么不能用在外汇交易中呢?加仓摊薄成本,等待价值回归,思路上没有问题。


  外汇交易的高杠杆,是马丁策略潜力的充分发挥。


  当然,我们要做马丁策略的 风险


  在这个世界上,目前确实很难找到一种简单有效的策略来打破平衡。


  与风险的 确定性相比,马丁策略带来了相当大的确定性。


  我们说,在金融交易中,总会有正负的守恒。


  正 的是收入。


  负的是风险。


  这是一对孪生兄弟。


  收益越确定,风险越确定。


  最近几周,小编把大量的 精力放在了自动交易的编程上。


  作为EA编程的新手,小编从2019年9月开始投入精力 学习和编码,到现在已经 七个月了。


  七个月的编程水平自然不是很好,所以我把研究对象先放在趋势突破上,然后转入马丁策略的研究。


  现在,我已经开发出了第一款高收益的马丁策略型EA。


  作为一个经常写交易文章的人,我不知道马丁的风险在哪里。


  因此,我对马丁的加仓细节做了一些处理。


  它成为我的第一个正式版本的EA。


  也许是类似于爱因斯坦的小板凳的东西。


  在我的朋友圈里,对这个策略褒贬不一。


  这很正常,毕竟是马丁。


  比如,有人说,周老师,你成功地从一个月2%的极致到一个月40%的极致。


  也有人说,这条路是一条注定没有意义的路。


  明知道马丁没有前途,为什么还要去研究它。


  在我国的媒体平台中, 平面媒体电视媒体、网络媒体都曾尝试过 数据新闻,但真正能称为数据新闻的很少。


  在平面媒体中,《南方都市报》在2012年开设了/ 数字阅读/ 专版,《华商报》也开设了/数字之道/专版。


  此外,《钱江晚报》每周 推出/图文视觉绘画/专版,《京华时报》有/京华图解/专版,《 北京新闻》有/新绘画/专版......。


  日本311地震报道《震后24个月》在《北京新闻》/新画报/栏目中刊发。


  在电视媒体中,值得一提的是,中央电视台综合频道、新闻频道于2012年8月21日推出的《数字十年》系列成就报告。


  该报告采用的是十年量级的数据,在可视化方面提供了丰富的视觉效果。


  而最广为人知的是《新闻联播》在2014年春运期间推出的《数据说春运》栏目。


  不过,/数据说春运/是由新华新闻网和百度共同推出的。


  前者依托百度的大数据和技术手段,不能算是严格意义上的电视媒体的尝试。


  学习现有的 交易策略或开发新的交易策略下一步是决定你是要学习其他外汇交易者成功使用的技术和设置,还是 制定新的交易策略。


  另外,在 这个时候,时间和动机是非常重要的。


  制定一个新的策略需要很多时间,而学习其他外汇交易员已经使用过的交易策略可以帮助你快速进入市场并进行交易。


  3.进行 反向测试,验证新的交易策略。


  一旦你制定了一个新的交易策略, 你需要进行反向测试,以了解你可以预期的 回报类型和回报的分布。


  例如,该策略的退出期是否很长?回报率是多少?平均每周或每月的交易频率是多少?在哪些市场条件下,该策略 最有效

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